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2020智慧城市趨勢展望

2020-05-06

       5G加速了物聯網時代的到來,而人工智能的興盛,確實加快了整個安防產業邁向智能的征途。5G+物聯網+AI,正在打通安防產品的連接壁壘,形成大安防,廣泛應用于智慧城市。

  一方面,是安防企業在智慧城市的公共安全服務(如視頻監控等領域)、交通、智能建筑等方面將發揮更大的作用;

  另一方面,芯片公司、AI企業、互聯網公司從對智慧城市的探索切入安防。它們形成一股合力,讓2020年的智慧城市更立體、更多層次。

  城市公共安全

  隨著天網工程、雪亮工程等項目的鋪開,數以萬計的攝像頭被安裝在中國城市的各個角落,充當城市的“眼睛”,用來保障大家的公共安全。

  視頻監控作為智能安防四大細分市場占比最大的行業,成為了人工智能賦能安防產業的首個應用領域。

  伴隨著AI技術的深化應用,中國智能安防視頻監控技術和系統應用的發展正越來越成熟。

  目前,公安實戰業務的應用需求對人工智能在安防領域的實踐提出了更高的要求,同時也預示了智能安防產業未來的應用及技術趨勢。

  由于海量視頻圖像數據資源的積累和多種應用場景的適配,在國內,當下以人臉識別和交通卡口機動車圖像結構化描述為代表的智能視頻監控的應用已經相對成熟。

  不過,根據公安領域資深專家的意見,從公安實戰需求角度來看,仍有一些待改進的地 方,這包括了幾種頂層設計及應用規則。

  首先是視頻監控系統的頂層設計。在面向智慧城市、平安城市建設過程中,如何更好地整合各部門的資源和需求來完善頂層設計,比如針對各警種不同業務應用需求,利用統一的數據資源池提供靈活的算法資源服務,頂層設計是當務之急。

  其次是在計算資源的頂層設計方面,針對混合計算的問題,針對云、邊、端的系統架構,如何實現計算資源的靈活部署也是需要考慮的方向。

  在實戰應用上,要能適應靈活多變的業務規則,不同的目標布控有不同的需求,因此需要進一步完善視頻監控前端或云端對于這種業務需求的適配性。

  視頻分析作為大數據的應用,分析的精準度很大程度上依賴于用于訓練的數據集,在這個過程中,公安部門希望能夠建立起一個行業知識庫,來輔助建立更高精準度的視頻監控識別系統。

  從業務需求的角度來看,針對不同警種的業務需求以及公安實戰過程中的不同環節,公安視頻監控系統主要聚焦在在線視頻智能監控預警、海量視頻離線綜合研判以及共性的視頻解析服務平臺這幾大類的業務需求方面,這些需求也將帶來警務模式的創 新,從原來傳統的被動警務變為主動警務。

  綜合而言,通過視頻監控為智慧城市提供公共安全服務,其分析應用不僅是建立更多高清聯網的視頻監控探頭,更重要的是通過一個視頻解析和服務體系的建設,從采集、分析、處理、挖掘各個環節出發實現對海量視頻資源的深度應用,以此來促進視 頻監控產業從監控到理解的轉型。

  自動駕駛

  汽車是5G的一大應用場景,而中國5G提前商用推動了全球5G商用競賽進程,給汽車產業扎了一針強效興奮劑。在單車智能成本居高不下、終端市場熱情不高的情況下,受益于5G的高速率高可靠低時延以及邊緣計算能力,單車智能追求的99.9999%準確識別率可通過車路協同轉移到路側,大幅降低單車傳感器成本、提高車輛對道路、其它車輛等路況及路側環境感知,增強駕駛安全性。

  可以說,有了5G加持,“單車智能+車路協同”將成為未來汽車智能化最佳路線。據國際市場研究機構IHSMarkit預計,到2025年,汽車電子數據傳輸市場規模將增長到92億美元。而更大規模的數據將為自動駕駛的發展進化提供更加有價值的資源。

  2019年12月18日,全球知名芯片商英偉達(NVIDIA)和全球領先的移動出行平臺——滴滴出行(以下簡稱“滴滴”)共同宣布,滴滴將使用英偉達GPU和其他技術開發自動駕駛和云計算解決方案。

  滴滴將在數據中心使用NVIDIA?GPU訓練機器學習算法,并采用NVIDIA DRIVE為其L4級自動駕駛汽車提供推理能力。滴滴在8月將其自動駕駛部門升級為獨立公司,并與產業鏈合作伙伴開展廣泛合作。

  作為滴滴自動駕駛AI處理的一部分,NVIDIADRIVE借助多個深度神經網絡融合來自各類傳感器(攝像頭、激光雷達、雷達等)的數據,從而實現對汽車周圍環境360度全方位的理解,并規劃出安全的行駛路徑。

  NVIDIA自動駕駛汽車副總裁RishiDhall表示:“不論是在云端還是汽車中,開發安全的自動駕駛技術,端到端的AI都不可或缺。借助NVIDIA的AI技術,滴滴將能夠開發更安全高效的交通運輸系統,并提供豐富的云服務。”

  為了訓練這些深度神經網絡,滴滴將采用NVIDIA GPU數據中心服務器。在云計算方面,滴滴還將構建領先的AI基礎架構,并推出計算型、渲染型和游戲型vGPU云服務器。

  滴滴云將采用新的vGPU許可證模式,旨在為用戶提供體驗更佳、應用場景更豐富、效率更高、更具創新性和靈活的GPU計算云服務。

  目前,滴滴云已與NVIDIA等行業合作伙伴攜手服務交通出行、AI、圖形渲染、電子游戲及教育培訓等多個領域。

  作為領先的一站式移動出行平臺,滴滴出行在亞洲、拉美和澳洲為5.5億用戶提供出租車、快車、專車、豪華車、公交、代駕、企業級、共享單車、共享電單車、汽車服務、外賣等多元化的出行和運輸服務。

  滴滴平臺上,有數千萬車主及司機獲得靈活的 工作和收入機會,年運送乘客達100億人次。滴滴憑借自身的技術、大數據能力與產業鏈開放協作,以推動自動駕駛技術安全應用。

  自動駕駛必然是未來智慧城市的交通出行方式之一。盡管目前自動駕駛技術仍未達到最高級別的自動化,但是很明顯,無論是相關技術還是應用場景,發展速度日新月異。此次滴滴與英偉達攜手合作,另這一趨勢更加明顯。

  英偉達的核心技術平臺,為滴滴的商業遠景提供了可靠的支撐。滴滴出行致力于與監管部門、出租車行業、汽車產業等伙伴積極協作,以人工智能技術推動智慧交通創新,解決全球交通、環保和就業挑戰。

  智能建筑

  世界第二大市場研究機構MarketsandMarkets發布智能建筑報告認為,全球智能建筑市場規模預計將從2019年的607億美元增長到2024年的1058億美元,在預測期內的復合年增長率(CAGR)為11.7%。

  智能建筑的主要驅動因素包括越來越多地采用支持物聯網的建筑管理系統,提高空間利用率的意識,提高行業標準和法規不斷完善。

  從解決方案來看,安全和緊急管理解決方案預計將在2019年引領智能建筑市場。

  其中,物聯網咨詢服務有助于完善組織的業務流程,并用于制定不同的策略,開發用例,規劃路線圖,評估技術以及構建物聯網架構。物聯網咨詢服務提供商可確保組織中適當的物聯網應用程序和體系結構的開發和實施。他們指導公司創建新的物聯網基礎設施,以增強其現有系統。物聯網咨詢服務的提供商還可以幫助缺乏專門知識的非IT公司了解物聯網技術。

  從行業來看,預計在預測期內,工業建筑板塊將以最快的速度增長。智能工業建筑解決方案可通過各種移動計算設備(例如,移動設備和計算機)使建筑物的溫度控制,安全性和維護自動化,從而實現更高效的財產管理。

  從區域市場來看,在預測期內,北美將引領智能建筑市場。北美市場的增長可以歸因于該地區見證了最新的智能建筑解決方案的出現,這些解決方案利用諸如IoT,大數據,云計算,數據分析,深度學習和人工智能等新技術來節省成本,以及能源,減少運營支出,提高居住舒適度并滿足日益嚴格的全球法規和可持續性標準。

  美國和加拿大是為該地區的技術發展做出貢獻的杰出國家。例如,美國組織正大力投資于智能建筑措施,包括建筑控制和建筑系統集成,以利用能源效率和能量存儲并提供更智能,更安全和更具可持續性的建筑,而加拿大政府正在采取舉措來支持加拿大的承諾通過使聯邦建筑更節能,減少溫室氣體排放,推動智能建筑的發展來保護環境及其資源。

  從供應商來看,霍尼韋爾(美國),江森自控(美國),思科(美國),日立(日本),西門子(德國),IBM(美國),施耐德電氣(德國),英特爾(美國),華為(中國),ABB(瑞士),L&T技術服務(印度),75F(美國),特利特(瑞士),Pointgrab(以色列),LogicLadder(印度),Spacewell(比利時),PTC(美國),Avenet(美國),Softdell(美國),Spaceti(捷克共和國)等將成為全球領先的智能建筑解決方案供應商。

  以霍尼韋爾為例,在中國,霍尼韋爾鼎立支持國家大型基礎設施與城市建筑的發展與建設。截至目前,霍尼韋爾一系列安全可靠的技術已服務于中國600多家酒店、150多條地鐵、60多座機場、以及1000多家醫院,成為中國智慧建筑發展不可分割的一部分。

  霍尼韋爾智能建筑科技集團大中華區樓宇自控事業部總經理宮國剛表示:“作為智慧樓宇與能效管理解決方案的專家,霍尼韋爾樓宇自控事業部承諾為客戶提供包括通風控制系統、溫度控制系統、水控制、傳感器和控制器系統等整套的創新產品、系統、解決方案與服務,致力于為客戶帶來更高效的能源利用和更健康舒適的室內環境。”

  從對智慧城市的探索切入安防

  當前很多人工智能公司和互聯網巨頭正在從智慧城市的探索中切入安防行業當中去。它們不斷進行技術升級,爭相比拼解決方案系統。

  商湯科技2019年不僅發布了基于AI City的智慧城市整體構想,還首次定義智能城市 操作系統 (AI City OS),以及將SenseFoundry和全新發布的SenseSpring結合在一起,對其“城市視覺中樞”進行 再升級;而圍繞核心AI技術能力,曠視則推出了整合 公共安全、智慧交管、城市管理和智慧園區全局管理能力為一體的城市物聯網操作系統(City AIoT OS);在推出求索芯片之后,依圖正進一步磨練自身的城市“視覺中樞”能力,對視頻數據進行全面解析;最后看看云從,除了一如既往的將重心投在公安和金融業務當中,云從在今年也開始涉及社區、教育、城市治安防控等多個領域,定義智慧生活。

  “安防是智慧城市的一小部分,其還包括教育、醫療、文旅等多個場景,只是目前智慧城市中的安防部分做的比較好些。但我們可以清楚的看到,智慧城市的空間還很大,軌道交通、城管等領域的價值還有待挖掘。”商湯科技智慧城市綜合業務事業群CTO、研究院副院長閆俊杰表示:“而且我們更應該清楚地認識到,人工智能只是一項技 術,而非用戶所接觸的產品。所以AI公司在安防行業要做的,就是把技術不斷深入到各個場景中去,使其最終變成產品,產生更多的社會價值。”

  阿里城市大腦賦能城市智慧城市,已在全國各地取得了不錯的戰果;百度自動駕駛汽車已進入路測階段,百度大腦2.0加速智慧城市落地;騰訊則與阿里先后加入ETC大潮,并與多家企業達成合作,深化智慧城市布局;轉型第三年,京東全面展示其科技感十足的“JDD智能小鎮”……而不管是自動駕駛、ETC、城市大腦還是智能小鎮,這些 與安防行業密不可分的新概念出現,都標志著以BATJ為首的互聯網公司,滿懷自信開始押注安防賽道。

  互聯網公司進入安防產業也擁有獨特的優勢,巨大的流量入口很有利于推動其AI應用落地。在科技部公布的國家十五個大型人工智能開放創新平臺中,BATJ均在其中(百度:自動駕駛、阿里云:城市大腦、騰訊:醫療影像、京東:智能供應鏈),這為互聯網公司進入安防創造了很好的條件。

  結語

  無論是從安防進入智慧城市,還是從智慧城市切入安防,對安防行業的轉型升級都有重要意義。2020年,安防企業、AI公司以及相關的科技企業在智慧城市中將有更大的發揮空間。(轉自CPS中安網)


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